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人工智能如何检测和打击欺诈犯罪

作者:亚博APP安全有保障 时间:2021-03-14 00:11
本文摘要:利用人工智能技术检测欺诈和犯罪是双方斗智斗勇的过程,必须尽快确认如何通过人工智能预防欺诈和犯罪的基本原理。人工智能是将来不会成为主流的技术,经常出现在家里和汽车等地方。 人工智能技术虽然不是万能的,但未来可以通过人工智能技术协助识别欺诈和谎言。利用人工智能技术检测欺诈和犯罪是双方斗智斗勇的过程,必须尽快确认如何通过人工智能预防欺诈和犯罪的基本原理。 目前,利用人工智能技术抑制欺诈主要有三种方法,对人工智能领域的发展起着最重要的作用。

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利用人工智能技术检测欺诈和犯罪是双方斗智斗勇的过程,必须尽快确认如何通过人工智能预防欺诈和犯罪的基本原理。人工智能是将来不会成为主流的技术,经常出现在家里和汽车等地方。

人工智能技术虽然不是万能的,但未来可以通过人工智能技术协助识别欺诈和谎言。利用人工智能技术检测欺诈和犯罪是双方斗智斗勇的过程,必须尽快确认如何通过人工智能预防欺诈和犯罪的基本原理。

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目前,利用人工智能技术抑制欺诈主要有三种方法,对人工智能领域的发展起着最重要的作用。分别是:1、规则和名誉表2、机械学习方法3、无指导机械学习不道德的规则和声誉表规则和声誉在很多组织中识别欺诈是有效的不道德,与专家系统非常相似,这是1970年首次引进人工智能领域的概念。

专家系统是指计算机程序与不同领域的专家经验相结合,整个系统更容易启动和运营,基于人类的理解能力,但也许在低体力劳动等领域。规则是用人的逻辑和语言检测欺诈账户的不道德。例如,某个机构制定规则,某个账户花费1000美元出售项目时,该项目不会在24小时内停止交易。

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机器学习方法机器学习是人工智能技术的分支,可以避免系统解决问题的方法过度死亡。研究人员希望机器学习数据,而不是通过计算机代码寻找专家系统。

机器学习技术从上世纪90年代开始大规模变革,转入21世纪后被普遍用作反欺诈是不道德的。无辅导机器学习不道德无辅导机器学习可以用在较少的领域,还包括欺诈检测和多层测试的结果预测。无辅导机器学习不道德很难从内部被密码,因为它必须同时处理数十亿的可能性,而不是类似的辅导机制。

一些公司在这个领域已经提供了相当大的变革。


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